森哥 Ideas

The Same Prompt, Over and OverMy AI agent writes code fast. Documentation? Not so much. It’s not that it can’t write docs — it will happily produce pages of text. The problem is consistency. One session it structures everything around the Diátaxis framework with tutorials, how-tos, references, and explanations neatly separated. The next session, it dumps everything into one long blob. I spend ten minutes explaining the writing standards, close the session, open a new one, and it’s back to squ...

毎回同じことを教えるのに疲れたAI エージェントにコードを書かせると速い。ドキュメントはというと、まあ、微妙。 書けないわけじゃない。頼めばそれなりの文章が出てくる。問題は一貫性だ。ある日は Diátaxis フレームワークに従って tutorial・how-to・reference・explanation をきちんと分けてくれる。次の日には全部ひとかたまりの文章になってる。10分かけて書き方のルールを説明して、セッションを閉じて、新しいセッションを開いたら——全部忘れてる。 system prompt に規約を詰め込んだこともある。.md ファイルにルールを書いてリポジトリに置いたこともある。どちらも一応動くけど、プロジェクトごとにコピーが必要で、バージョンはすぐにバラバラになる。 先週、GitHub CLI v2.90.0 で新しいコマンドグループがリリースされた。gh skill だ。 Agent Skills とは何か一言で言えば、AI エージェント用のスキルパッケージ。特定のタスクに対して「こうやれ」という標準化された指示セットのこと。 たとえ話をすると——新しい会社に...

一个反复出现的问题我的 AI agent 写代码很快，但文档永远写不好。 不是说它不会写——你让它写，它能给你一篇洋洋洒洒的文档。问题是，每次的输出都不一样。这次用了 Diátaxis 框架分了 tutorial/how-to/reference/explanation 四种类型，下次又变成了一堆无结构的段落。你花十分钟教它一遍规范，过两天新开一个会话，它全忘了。 我试过把写作规范塞进 system prompt，试过写成 .md 文件放在仓库里让它读。能用，但不优雅。每个项目都要复制一份，版本一旦更新就到处不同步。 直到上周，GitHub CLI v2.90.0 发布了一个新命令组：gh skill。 Agent Skills：给 AI 的技能包一句话解释：Agent Skills 就是一套标准化的指令包，告诉 AI agent 在特定场景下该怎么做。 类比一下——你新入职一家公司，HR 给你一个 onboarding checklist，里面写了代码规范在哪儿、PR 怎么提、部署流程是什么。你不需要到处问人，照着做就行。Agent Skill 就...

Payments look like a solved problem. QR codes, cards, NFC — the experience is already seamless. But that seamlessness rests on a single assumption: the one making the payment is a human being. When that assumption starts to crack, the entire payment system needs to be rebuilt from its foundations. From “Humans Pay” to “Agents Pay”Imagine this: you tell your AI assistant “arrange my trip to Shanghai next week,” and it automatically checks train tickets, books a hotel, and calls a ride for your...

決済はすでに解決済みの問題に見える。QRコード、カード、NFC——体験は十分にスムーズだ。しかしそのスムーズさは、一つの前提の上に成り立っている。支払いの主体は人間である、という前提だ。 この前提が揺らぎ始めたとき、決済システム全体を基盤から作り直す必要が生じる。 「人間が払う」から「エージェントが払う」へこんなシナリオを想像してほしい。AIアシスタントに「来週の上海出張を手配して」と言うだけで、新幹線の切符を調べ、ホテルを予約し、出発時の配車を呼んでくれる。その間、あなたはアプリを一度も開かず、パスワードを一度も入力しない。後から明細が届く。見ると、妥当な金額だ。 これはSFではない。三年から五年以内に普及するインタラクションの形だ。 しかし、この利便性の中に誰も気づいていない深層の問題がある。誰が支払ったのか？ あなたではない——あなたは一言言っただけだ。AIアシスタントがすべての取引を代行した。しかし現行の決済インフラは、身元確認から不正検知モデルに至るまで、「操作者は人間」を前提として設計されている。顔認証、SMS認証、行動バイオメトリクス——これらの防壁はAIに対して意...

支付是一个看起来早就被解决了的问题。扫码、刷卡、NFC——体验已经足够顺滑。但这种”顺滑”建立在一个假设之上：付款的主体是人。 当这个假设开始松动，整个支付体系就要从地基重建。 从”人付款”到”Agent付款”想象一个场景：你对AI助理说”帮我安排下周去上海的出行”，它自动查询了高铁票、预订了酒店、叫了出发的网约车，全程你没有打开任何一个App，也没有输入过一次密码。账单在事后推送给你，你看了一眼，合理。 这不是科幻，这是未来三到五年内会普及的交互方式。 但这里有一个没人注意到的深层问题：谁在付款？ 不是你——你只是说了一句话。是AI助理，它替你完成了所有交易。可现有的支付体系，从身份验证到风控模型，全都假设”操作者是人类”。人脸识别、短信验证码、行为生物特征……这些防线对AI来说形同虚设，也同样无法识别一个被恶意控制的AI和一个正常工作的AI之间的差别。 支付行业面临的不是功能迭代，而是底层架构的重建。 可编程支付：把钱变成”有逻辑的钱”传统支付是一个动作：钱从A到B。可编程支付是一段逻辑：当条件X满足时，钱从A到B，且只能用于目的Y。 这个区别看起来微小，实际上颠覆了货币本身...

Someone once said: humans are cosmic signal receivers. It sounds like mysticism at first. But push it seriously, and something interesting starts to emerge. The Universe Is Perceiving Itself Through YouThe universe has existed for 13.8 billion years. For most of that time, it just sat there — nebulae, gravity, particles, void — with nothing to “see” it. Then conscious life appeared. When you look up at the night sky, something strange happens: the universe, for the first time, sees itself t...

ある人がこう言った：人間は宇宙の信号受信機だ、と。 最初は神秘主義のように聞こえる。しかし真剣に突き詰めると、興味深いものが見えてくる。 宇宙はあなたを通じて自分自身を感じている宇宙は138億年間存在してきた。その大半の時間、宇宙はただそこにあった——星雲、重力、粒子、虚空——何もそれを「見て」いなかった。 そして意識を持つ生命が現れた。 あなたが夜空を見上げるとき、奇妙なことが起きている：宇宙が初めて、ある構造を通じて自分自身を見た。 この観点から言えば、人間は単なる受信機ではない。宇宙が自分自身のために作り上げた感覚器官だ。 あの「わあ」という瞬間は、あなただけが感動しているのではない。宇宙があなたの目を借りて、自分自身に感動しているのだ。 古代の経典はすでにそれを語っていた二千年以上前、量子力学も粒子加速器もなかったが、ある人々は座って内側を見つめ、同じ結論に至った。 『華厳経』の因陀羅網： 無限に広がる網を想像してほしい。すべての節に宝珠がかかっており、それぞれの宝珠がすべての宝珠を映し出している。映し出された宝珠の中にも、また全宝珠の映像が含まれている——無限の入れ...

有人说，人其实是一个宇宙信号接收器。 这句话乍听像玄学，但认真推下去，藏着一些很有意思的东西。 宇宙在用你感知自己宇宙存在了138亿年。绝大部分时间，它只是在那里——星云、引力、粒子、虚空——没有任何东西”看见”过它。 直到出现了有意识的生命。 你抬头看星空时，那一刻发生了一件很奇怪的事：宇宙第一次通过某个结构，看见了自己。 从这个角度说，人不只是接收器，更像是宇宙给自己造的感知器官。 那个”哇”的瞬间，不只是你在震撼。是宇宙借你的眼睛，震撼了一把自己。 佛经里早就说了两千多年前，没有量子力学，没有粒子加速器，但有人坐下来，往内看，看到了同样的结论。 《华严经》里的因陀罗网： 想象一张无限大的网，每个网结上挂一颗宝珠，每颗宝珠都映照出所有其他宝珠，而那些被映照的宝珠里，又各自映照着全部宝珠——无限嵌套，互相包含。 这是佛教描述”万物相互依存”的比喻。但放到今天来看，这跟全息宇宙理论几乎一模一样：每一个局部都包含整体的信息。 《心经》里的”色即是空”： “色”是一切有形有相的存在，包括你的身体、感受、念头。”空”不是虚无，是说这些东西没有独立自存的实体——都是条件聚合的临时形态...

我老家有个发小，卖水果的，前段时间问我怎么用 AI。他现在已经在用豆包了——这是一个连他都知道 AI 时代来了的信号。当然，他最近又在问我怎么做小龙虾。 AI 时代已经到来，这是一个不需要争论的结论。真正值得讨论的，是它怎么改变一家公司的运转方式。 老板只关心一件事提效，降成本。 翻译成更直白的话：10 亩地，原来要 10 头牛耕，现在能不能 1 头牛搞定？更激进一点——能不能完全不要牛？ 这个问题看起来简单，但对企业组织来说，背后藏着三条完全不同的路。 A：一人一岗，垂域提效最保守也最稳妥的路径：岗位角色保持不变，每个人借助垂直 AI 工具完成自我升级。 PD 用 ChatGPT 写 PRD，设计师用 Figma AI 出稿，前端用 Cursor 写代码，后端用 Claude CLI 跑整个项目——每个角色各自提效，互不干扰。 这种模式的本质，是把领域专家的经验固化进 AI 的提示词，配合顺手的交互界面，让每个人在自己的赛道上跑得更快。 工具 / 场景 PD（产品经理） 设计师 前端开发 后端开发 需求/代码生成 ChatGPT /...